[VÍDEO] Capacidade analítica: você e seu time sabem lidar com o poder que vem dos dados?
Em uma sociedade altamente impactada pela tecnologia e pelo acesso à internet e às redes sociais, os dados são gerados em uma velocidade exponencial. Enquanto você lê esse artigo, o seu acesso está sendo computado. E isso vale para qualquer outro movimento que nós fazemos aqui na rede. Já que é inevitável contribuir para essa base infinita de dados, que tal pensar em como construir uma capacidade analítica e usá-los a seu favor?
Quando falamos do mercado farmacêutico, o Big Data e a inteligência de dados podem ajudar você a transformar o modo como desenvolve as estratégias para a área de gestão de pessoas. Isso mesmo! Com as ferramentas certas, e a vontade de mudar o seu olhar, é possível traduzir o significado dos dados para modificar o futuro. Ou seja, eles se transformam em informações altamente confiáveis, que irão pautar a sua tomada de decisões.
Ah! E não estamos falando da geração e leitura simples de relatórios, não. É muito mais que isso! Os dados podem te ajudar a encontrar respostas valiosas. Mas, para isso, você tem que aprender a fazer as perguntas certas.
Quer entender como você pode praticar esse novo olhar analítico e estratégico? Vem com a gente! A seguir te apresentamos o poder por trás dos dados!
#1 Por que os dados nos levam a conclusões erradas?
Talvez, você já tenha tentado fazer esse tipo de análise, porém, sem sucesso. Acontece! Especialmente quando não conhecemos o melhor caminho e as soluções tecnológicas que oferecem os recursos certos.
Além disso, existem algumas razões específicas que nos levam a fazer análises e interpretações equivocadas. São elas:
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- Disponibilidade enorme de dados: eles são muitos e se multiplicam a cada segundo. Qualquer movimento digital é gravado, de tal modo que o volume de dados se torna gigante. Com essa disponibilidade, a chance de usá-los de maneira simplista ou insuficiente também é grande.
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- A coleta de dados nem sempre é abrangente: pode ser que os dados que você tem ao seu alcance não descrevam ou indiquem tudo sobre determinada situação. Para evitar análises erradas, ter uma informação complementar é fundamental. O dado isolado pode fazer você interpretar a realidade de modo equivocado, levando, inclusive, à perda de oportunidades.
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- Uso de métodos ultrapassados: os tempos mudaram e as ferramentas de interpretação de dados que antes funcionavam, agora já não se adequam mais. Uma análise coerente de dados exige a metodologia certa. Por isso, é de extrema importância estar atento às novidades no segmento. Assim, mesmo que não utilize a metodologia, você irá saber do que se trata e qual sua aplicação.
- Falta de contextualização: aqui, mais uma vez, o dado isolado pode não fazer sentido algum. É preciso que ele seja analisado e interpretado dentro do contexto ao qual pertence.
#2 Um ciclo para garantir o uso estratégico dos dados
Mas, então, como usar sua capacidade analítica e evitar esses erros, garantindo uma interpretação de dados coerente com a realidade? É fundamental conhecer e seguir à risca o ciclo que leva à interpretação de dados e à construção de uma estratégia inteligente e eficiente.
Veja que ao extrair e analisar os dados você dá o start em um movimento que leva à inovação, à conquista de uma performance superior e, consequentemente, à satisfação e fidelização do cliente. Tudo o que a empresa mais precisa para crescer!
#3 Plataforma pode ajudar na identificação de dados
E se eu te contar que você não está sozinho nessa empreitada de fortalecimento da estratégia analítica? É isso mesmo! Algumas ferramentas disponíveis no mercado podem ajudar muito na gestão da inteligência de dados! A plataforma da Tabmedia é uma delas.
Com a ferramenta, você pode construir uma jornada de vendas assertiva e eficiente. Os quatro módulos permitem o desenvolvimento de uma estratégia completa. São perfeitos para ajudá-lo a colocar sua capacidade analítica em prática.
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- Mobile Learning: focado em treinamento e desenvolvimento de pessoas;
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- Closed Looping MKS: fundamental para melhorar o impacto comercial;
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- Analytics: simplifica e otimiza a análise de dados, transformando-os em informações;
- Sales Force Automation: traz automação para o processo comercial. Ou seja, a abordagem e a comunicação melhoram e novos negócios são fechados.
#4 Case de sucesso: treinamento leva a resultados mais positivos
Mas, e na prática, o uso da plataforma traz resultados? Nós, da Tabmedia, garantimos que sim. Isso porque não nos faltam cases de sucesso dos nossos clientes.
Recentemente, um deles mostrou que o investimento em treinamento não só faz a diferença como pode ser um dos canais que levam ao crescimento.
Enquanto a média geral de tempo dedicada ao treinamento na plataforma é 8h12, os profissionais deste cliente consomem 13h42 de conteúdo de mobile learning. Ou seja, são 5h30 a mais que a média.
E o resultado não poderia ser melhor: a maioria dos representantes de vendas do time consegue otimizar o seu tempo e do médico, fechar mais negócios e garantir a satisfação do cliente.
Isso quer dizer que com treinamento, é possível, por exemplo, aumentar o número de impactos e diminuir o tempo de exposição para o médico. Se o representante pode fazer mais em menos tempo, ele já é mais efetivo. Melhor pra todos os envolvidos, não é mesmo?
Dados e treinamento têm poder
Como vimos até aqui, a capacidade analítica do time é imprescindível para o crescimento da organização. Neste contexto, o desenvolvimento de pessoas e a oferta de treinamentos têm ainda mais relevância.
A busca por resultados envolve processos bem definidos, compreendidos e ágeis, e pessoas dominando esse procedimentos, ou seja, em ritmo constante de aprendizado.
A melhor alternativa é aprender a usar o Big Data e o pacote de Analytics da plataforma para construir estratégia e criar treinamentos personalizados, facilitando a aprendizagem, assim como também desenvolver os materiais de promoção. Acredite: os dados têm muito a dizer. Comece a usar sua capacidade analítica agora mesmo!
Quer saber mais? Aproveite e veja o vídeo do nosso parceiro Glauco Meirelles:
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